MongoDB y Amazon S3

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Qué es

MongoDB: cada colección queda como un dataset; los documentos anidados se convierten en tablas relacionadas y los tipos de Mongo se normalizan. S3 (y compatibles: MinIO, Cloudflare R2, Backblaze): elegís un bucket o un prefijo y cada archivo adentro es un dataset: CSV, Excel (una tabla por hoja), JSON o Parquet.

Cómo se usa

1. Conectar una fuente: MongoDB (cadena de conexión) o Amazon S3 (credenciales, región, contenedor o bucket obligatorio y prefijo opcional; para compatibles como MinIO, Cloudflare R2 o Backblaze, la dirección del servicio, que en Amazon no hace falta). El panel avisa del firewall: habilitá las conexiones desde nuestros servidores o usá un túnel.
2. Conectar MongoDB o Conectar Amazon S3 prueba la conexión antes de guardarla. Después, en la tarjeta: Ver tablas (colecciones o archivos), Sincronizar y el horario.

Lo que vas a ver

• En S3 sólo se baja lo que cambió. Un archivo que desaparece del bucket no se borra: su dataset queda marcado con “falta desde …”.
• Las fórmulas de un Excel llegan como valores.
• Un archivo que no se pudo procesar falla solo, con su motivo; los demás siguen.

Guion de 30 segundos

Gancho: “Todos los días cae un CSV nuevo en el bucket. Y nadie lo mira.” Demo: conectar S3 con el prefijo ventas/ → Sincronizar → cada archivo como dataset → al día siguiente, el nuevo ya está. Cierre: “Lo que llega al bucket, llega al dashboard.”